Programme

Programme des journées annuelles du réseau SO-MATé

Jeudi 26 septembre 

A partir de 12h - Accueil déjeuner

De 14h à 14h20 - Présentation du bilan 2023/2024 de SO-MATé

De 14h20 à 17h30 - Explicabilité de l'IA  - Romain Giot (Labri - UB)

Résumé : L'intelligence artificielle fait partie de notre quotidien. Dans les faits ce terme aujourd'hui représente une sous partie de l'intelligence artificielle : l'apprentissage automatique. Cette présentation se focalise sur les aspects apprentissage automatique et leur explicabilité. Nous verrons les bases de fonctionnement des techniques d'apprentissage automatique, les spécificités de l'aprentissage profond et leurs problèmes. Nous verrons ensuite comment l'explicabilité permet de résoudre certains d'entre eux en présentant des méthodes issues des communautés d'apprentissage automatique et des communautés de visualisation d'informations.

Le support de présentation est disponible ici et pour aller plus loin, cet article sur le sujet est disponible en open access : 

La Rosa, B., Blasilli, G., Bourqui, R., Auber, D., Santucci, G., Capobianco, R., Bertini, E., Giot, R. and Angelini, M. (2023), State of the Art of Visual Analytics for eXplainable Deep Learning. Computer Graphics Forum, 42: 319-355. https://doi.org/10.1111/cgf.14733

Vendredi 27 septembre 

De 9h à 9h30 - Accueil Petit déjeuner

De 9h30 à 9h45 - Projets SO-MATé pour 2024/2025

De 9h45 à 12h - Atelier Analyse textuelle - Présentation d'Hyperbase - logiciel d'analyse textuelle et deep learning - Laurent Vanni (UMR 7320 - Université Côte d'Azur) Intervention à distance

Le support de présentation est disponible ici et pour aller plus loin avec Hyperbase, différentes références à consulter :

• V. Magri et L. Vanni. « Détection automatique de marqueurs de registres littéraires profonds ». In : JADT2024. Sous la dir. d’A. Dister et D. Longrée. Presses universitaires de Louvain (PUL), 2024, p. 583–591.

• D. Mayaffre et L. Vanni. « Sémantique de corpus numérique. Emmanuel Macron, président thaumaturge (2017-2023). » In : Espaces Linguis- tiques 6 (2023). https://doi.org/10.25965/espaces-linguistiques.562

• L. Vanni. « Hyperbase Web. (Hyper)Bases, Corpus, Langage. » In : Cor- pus 25 (2024). https://doi.org/10.4000/corpus.8770

• L. Vanni, H. Mahmoudi, D. Longrée et D. Mayaffre. « Multi-channel Convolutional Transformer and intertextuality : a Latin case study. » In : New Frontiers in Textual Data Analysis. Sous la dir. de G. Giordano et M. Misuraca. Springer, 2024, p. 197–207.